大規(guī)模人工智能訓(xùn)練等新興業(yè)務(wù)極其依賴海量數(shù)據(jù)的高速傳輸。由于TCP協(xié)議采用保守的擁塞控制機制，導(dǎo)致傳輸吞吐量較低；而終端的高開銷和交換機淺緩沖區(qū)則成為超高速網(wǎng)絡(luò)傳輸面臨的性能瓶頸。我中心先進網(wǎng)絡(luò)部提出了一種超高速網(wǎng)絡(luò)高可擴展主動擁塞控制方法AdaptaCC，通過少量信號包實現(xiàn)終端和交換機之間信息交互，由交換機計算公平速率并反饋至終端，并無需修改數(shù)據(jù)包格式。該方法已在仿真環(huán)境中進行了實驗與驗證，結(jié)果表明AdaptaCC能夠快速、高效、公平地分配帶寬，最大化帶寬利用率，并具備低處理開銷和高可擴展性優(yōu)勢，有效滿足新興業(yè)務(wù)的超高吞吐傳輸需求。

該研究成果發(fā)表于The 25th IEEE International Conference on High Performance Computing and Communications (HPCC 2023)。論文第一作者為先進網(wǎng)絡(luò)部助理研究員孫嘉楠。該研究工作得到了國家重點研發(fā)計劃項目“智能算力網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵技術(shù)體系研究及驗證”和華為合作項目等項目支持。

相關(guān)成果：

Jianan Sun, Hongchen Ren, Dixiao Yuan, Biran Li, Xu Zhou, Yongmao Ren, Chong Li, Anmin Xu. AdaptaCC: A Highly Scalable Proactive Congestion Control for Hyper-speed Networks, HPCC 2023. (accepted)

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